From 28d9bfe961447094aad2650bc57c4e780dd0a098 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: elanastatton3 Date: Sat, 4 Apr 2026 16:59:15 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Add=20=D0=AD=D1=84=D1=84=D0=B5=D0=BA=D1=82?= =?UTF-8?q?=D0=B8=D0=B2=D0=BD=D1=8B=D0=B5=20=D0=BC=D0=B5=D1=82=D0=BE=D0=B4?= =?UTF-8?q?=D1=8B=20=D0=BE=D1=87=D0=B8=D1=81=D1=82=D0=BA=D0=B8=20=D0=BF?= =?UTF-8?q?=D0=BE=D0=B2=D1=82=D0=BE=D1=80=D0=BE=D0=B2=20=D0=B2=20=D1=81?= =?UTF-8?q?=D0=BF=D0=B8=D1=81=D0=BA=D0=B0=D1=85=20=D0=9F=D0=B0=D0=B9=D1=82?= =?UTF-8?q?=D0=BE=D0=BD?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ...85-%D0%9F%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%BE%D0%BD.md | 22 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 22 insertions(+) create mode 100644 %D0%AD%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B-%D0%BE%D1%87%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BA%D0%B8-%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2-%D0%B2-%D1%81%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%85-%D0%9F%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%BE%D0%BD.md diff --git a/%D0%AD%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B-%D0%BE%D1%87%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BA%D0%B8-%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2-%D0%B2-%D1%81%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%85-%D0%9F%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%BE%D0%BD.md b/%D0%AD%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B-%D0%BE%D1%87%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BA%D0%B8-%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2-%D0%B2-%D1%81%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%85-%D0%9F%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%BE%D0%BD.md new file mode 100644 index 0000000..441437f --- /dev/null +++ b/%D0%AD%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B-%D0%BE%D1%87%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%BA%D0%B8-%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2-%D0%B2-%D1%81%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%85-%D0%9F%D0%B0%D0%B9%D1%82%D0%BE%D0%BD.md @@ -0,0 +1,22 @@ +Извлечение именованных объектов (NER +Это ключевой этап. Алгоритмы распознают и категоризируют названные в тексте сущности: персоналии, названия компаний, географические локации, даты, финансовые величины, медицинские термины и многое другое. Точность NER постоянно растет благодаря нейронным сет + +Практические советы и выводы +Постоянная очистка данных от повторов - это не единовременное мероприятие, а элемент культуры разработки. Автоматизируйте процесс удаления дубликатов в списках там, где это возможно: во время импорта данных, в API эндпоинтах, которые принимают массивы, или в процедурах ETL (Extract, Transform, Load). + +Алгоритм с использованием набора (set) обладает среднюю временную сложность O(n) и является одним из самых быстрых. Методы, основанные на переборе элементов с проверкой вхождения в вновь созданный список, могут обладать сложностью O(n²), что делает их неподходящими для больших объемов данных. Таким образом перед выполнением удаления дубликатов в списках всегда следует оценивать объем данных и требования по быстродействию. + +Одним из широко распространённых языков для обработки данных, Python, предлагает целый ряд элегантных способов для удаления дубликатов в списках. Простейший и самый известный способ - это конвертация списка в множество (set), а затем обратно в список. Множество по своей природе не содержит дубликатов, поэтому такая операция производится молниеносно. + +AWK: мощный с возможностью программирования инструмент для обработки текста +Наверное самая мощная из всех программ для обработки колонок. AWK — это отдельный язык программирования, специализирующийся на обработке текста, созданный вокруг концепции колонок. Его идея несложна: автоматическое разбиение каждой строки на поля (колонки) и возможность выполнять с ними действия. + +Базовый синтаксис: awk 'print $1, $3' file.txt — выведет первую и третью колонку. +Использование разделителя: awk -F: 'print $1' /etc/passwd — выведет список пользователей (разделитель — двоеточие). +Арифметические операции: awk 'sum += $2 END print sum' data.csv — просуммирует значения во второй колонке. +Условные действия: awk '$3 >100 print $1, $2' report.txt — выведет первые две колонки, где значение в третьей больше 100. + +Зачем необходимы специальные приспособления? +Почему просто не открыть файл в текстовом редакторе? В случаях, когда вы работаете с файлами в гигабайты, серверными логами или результатами сложных запросов, обычные редакторы не справляются. **Утилиты для обработки колонок** предназначены для обработки данными в потоке. Они очень быстро фильтруют, упорядочивают, переставляют и вычисляют данные прямо в терминале, позволяя строить мощные пайплайны для обработки данных. + +Всегда четко [онлайн инструменты для текста](https://riserealbali.com/agent/chloewoodward9/) устанавливайте признак неповторимости. Что делает две записи дубликатами? Сто процентов совпадение каждого поля или лишь некоторого главного идентификатора? Решение на данный вопрос - начальный шаг к правильной реализации. Не забывайте, что грамотно осуществленное очистка дубликатов в списках экономит ресурсы, повышает точность анализа и повышает пользовательский впечатление, делая ваши приложения гораздо надежными и профессиональными. \ No newline at end of file